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Salesway
07 — MissionSalesway AI · Analyse & modélisation

Analyse & modélisation

L'agent applique les modèles du cabinet aux données contrôlées : il compare les scénarios de sectorisation, recalcule en direct selon les hypothèses et écrit les requêtes, formules et macros, expliquées ligne à ligne.

Salesway AI · Analyse & modélisation

Lecture seule

Comparateur de scénarios — 92 vs 86 secteurs

Mission Alverne · calcul en direct à partir des fichiers contrôlés par l'agent Données

86 secteurs · charge moyenne 119 jours terrain / an
Hors tolérance
6
Écart max
+30,1 %
Couverture cibles A
97,0 %
Potentiel / secteur
229 K€
86-ARA-01 · Bourg-en-Bresse : +2,4 %86-ARA-02 · Vichy : +3,1 %86-ARA-03 · Annonay : +3,0 %86-ARA-04 · Saint-Flour : +3,4 %86-ARA-05 · Montélimar : +2,4 %86-ARA-06 · Roanne : -2,4 %86-ARA-07 · Le Puy-en-Velay : +1,1 %86-ARA-08 · Issoire : -0,2 %86-ARA-09 · Vénissieux : -2,1 %86-ARA-10 · Chambéry : -2,1 %86-BFC-01 · Dijon : +28,9 %86-BFC-02 · Lons-le-Saunier : +30,1 %86-BFC-03 · Le Creusot : +21,5 %86-BRE-01 · Saint-Brieuc : -1,0 %86-BRE-02 · Saint-Brieuc : -5,4 %86-BRE-03 · Quimper : -8,2 %86-BRE-04 · Rennes : -7,1 %86-BRE-05 · Vannes : -0,8 %86-COR-01 · Ajaccio : -6,4 %86-CVL-01 · Bourges : +29,8 %86-CVL-02 · Châteauroux : +26,7 %86-CVL-03 · Vendôme : +23,6 %86-GES-01 · Charleville-Mézières : -3,8 %86-GES-02 · Bar-sur-Aube : -8,4 %86-GES-03 · Châlons-en-Champagne : -0,8 %86-GES-04 · Chaumont : -0,1 %86-GES-05 · Toul : -7,7 %86-GES-06 · Metz : -6,7 %86-GES-07 · Strasbourg : -6,0 %86-GES-08 · Colmar : -3,7 %86-HDF-01 · Laon : -2,7 %86-HDF-02 · Laon : -3,2 %86-HDF-03 · Valenciennes : -1,7 %86-HDF-04 · Dunkerque : -7,4 %86-HDF-05 · Compiègne : -6,9 %86-HDF-06 · Calais : -9,5 %86-HDF-07 · Boulogne-sur-Mer : -0,6 %86-HDF-08 · Abbeville : -4,4 %86-IDF-01 · Paris Centre : -3,2 %86-IDF-02 · Paris Est : -0,6 %86-IDF-03 · Melun : -5,6 %86-IDF-04 · Meaux : -5,3 %86-IDF-05 · Mantes-la-Jolie : -4,6 %86-IDF-06 · Versailles : -0,7 %86-IDF-07 · Étampes : -0,0 %86-IDF-08 · Évry-Courcouronnes : -5,0 %86-IDF-09 · Antony : -5,8 %86-IDF-10 · Saint-Denis : -5,3 %86-IDF-11 · Montreuil : -1,2 %86-IDF-12 · Nogent-sur-Marne : -4,4 %86-IDF-13 · Créteil : +1,2 %86-IDF-14 · Cergy : -0,8 %86-NAQ-01 · Angoulême : +0,8 %86-NAQ-02 · Saintes : +4,4 %86-NAQ-03 · Guéret : +1,3 %86-NAQ-04 · Bergerac : +7,4 %86-NAQ-05 · Mont-de-Marsan : +6,8 %86-NAQ-06 · Villeneuve-sur-Lot : +3,5 %86-NAQ-07 · Niort : +3,4 %86-NAQ-08 · Montmorillon : +1,3 %86-NOR-01 · Caen : -7,6 %86-NOR-02 · Bayeux : -8,0 %86-NOR-03 · Bernay : -2,6 %86-NOR-04 · Avranches : -2,6 %86-NOR-05 · Rouen : -2,2 %86-OCC-01 · Foix : +2,9 %86-OCC-02 · Narbonne : +3,5 %86-OCC-03 · Nîmes : +3,7 %86-OCC-04 · Muret : +5,2 %86-OCC-05 · Lodève : +8,8 %86-OCC-06 · Mende : +0,4 %86-OCC-07 · Bagnères-de-Bigorre : +3,8 %86-OCC-08 · Albi : -0,3 %86-PAC-01 · Digne-les-Bains : -1,7 %86-PAC-02 · Digne-les-Bains : -6,9 %86-PAC-03 · Briançon : -5,5 %86-PAC-04 · Grasse : -0,8 %86-PAC-05 · Aix-en-Provence : -9,0 %86-PAC-06 · Draguignan : -7,2 %86-PAC-07 · Apt : -0,3 %86-PDL-01 · Nantes : -2,4 %86-PDL-02 · Nantes : -1,9 %86-PDL-03 · Cholet : -4,9 %86-PDL-04 · Mayenne : -5,1 %86-PDL-05 · Mamers : -5,3 %86-PDL-06 · La Roche-sur-Yon : -8,2 %
sous-charge dans la tolérance (± 10 %) surcharge

Distribution de la charge par secteur

Écart à la moyenne, bande de tolérance ± 10 %

Comparaison 92 / 86
Indicateur9286
Secteurs hors tolérance06
Écart min / max-7 % / +8 %-9 % / +30 %
Écart de charge entre secteurs16 %40 %
Couverture des cibles A99,3 %97,0 %
Potentiel par secteur214 K€229 K€
Secteurs hors tolérance — Scénario 86 secteurs
SecteurRégionLibelléÉcartCharge (j)UGAPotentielStatut
86-BFC-02Bourgogne-Franche-ComtéLons-le-Saunier+30,1 %15417301 K€surcharge
86-CVL-01Centre-Val de LoireBourges+29,8 %15416255 K€surcharge
86-BFC-01Bourgogne-Franche-ComtéDijon+28,9 %15315276 K€surcharge
86-CVL-02Centre-Val de LoireChâteauroux+26,7 %15017243 K€surcharge
86-CVL-03Centre-Val de LoireVendôme+23,6 %14715247 K€surcharge
86-BFC-03Bourgogne-Franche-ComtéLe Creusot+21,5 %14416275 K€surcharge
Scénarios à valider par le consultant· Proposition de sectorisation calculée ; les secteurs du laboratoire ne sont pas modifiés.

Copilote Excel / VBA / SQL

SQL
SELECT s.secteur_id,
       s.region,
       COUNT(DISTINCT c.id_ps)                                   AS cibles,
       SUM(c.frequence_cible)                                    AS visites_an,
       ROUND(SUM(c.frequence_cible * 0.75
                 * (1 + s.temps_trajet_min / 60.0)) / 7, 1)      AS charge_jours
FROM ciblage c
JOIN referentiel_ps r   ON r.id_ps = c.id_ps
JOIN secteurs_actuels s ON s.uga   = r.uga
GROUP BY s.secteur_id, s.region
ORDER BY charge_jours DESC;
  1. SELECT s.secteur_id, s.regionUne ligne par secteur, avec sa région de rattachement.
  2. COUNT(DISTINCT c.id_ps) AS ciblesNombre de professionnels de santé ciblés dans le secteur (sans doublon).
  3. SUM(c.frequence_cible) AS visites_anVisites à réaliser sur l'année : somme des fréquences cibles (12, 6 ou 3 selon le segment).
  4. SUM(c.frequence_cible * 0.75 * (1 + s.temps_trajet_min / 60.0)) / 7Charge en heures (45 minutes par visite, majorées du temps de trajet de l'UGA), convertie en jours terrain de 7 heures.
  5. JOIN referentiel_ps r ON r.id_ps = c.id_psRattache chaque cible à son UGA via le référentiel PS ; les cibles absentes du référentiel sont exclues (à traiter avec l'agent Données).
  6. JOIN secteurs_actuels s ON s.uga = r.ugaRattache l'UGA à son secteur actuel ; les UGA sans secteur n'apparaissent pas.
  7. GROUP BY … ORDER BY charge_jours DESCAgrège par secteur et classe du plus chargé au moins chargé.

Fiche de documentation du modèle (générée)

  • Modèle : MOD-01 Sectorisation sous contrainte de charge et de trajet.
  • Charge par UGA = (cibles A × 12 + B × 6 + C × 3) × 0,75 h × (1 + trajet / 60).
  • Tolérance de charge : ± 10 % autour de la moyenne nationale.
  • Couverture : cible A couverte si le temps de trajet de son UGA est ≤ 60 min.
  • Scénario 86 : un secteur de moins dans les 6 régions où la charge par secteur est la plus faible (Bourgogne-Franche-Comté, Occitanie, Centre-Val de Loire, Île-de-France, Auvergne-Rhône-Alpes, Nouvelle-Aquitaine).
  • Découpage contigu des UGA (programmation dynamique) ; temps de trajet majoré quand les secteurs s'agrandissent.
  • Sources : ciblage.csv, referentiel_ps.csv, secteurs_actuels.csv, ventes_uga.csv (12 derniers mois).
À valider par le consultant· Production préparée par Salesway AI : rien n'est envoyé ni écrit dans vos outils.

Bibliothèque de modèles du cabinet

12 modèles réutilisables, avec les missions où ils ont servi

MOD-01Excel + VBA
Sectorisation sous contrainte de charge et de trajet

Découpe les UGA en secteurs contigus en équilibrant la charge de visite (cibles × fréquence × durée) sous un plafond de temps de trajet ; compare plusieurs tailles de réseau.

24 missions · dernière en 2026
MOD-02Excel + SQL
Segmentation des professionnels de santé

Classe les PS en segments A / B / C à partir du potentiel (prescriptions de l'aire thérapeutique) et de l'accessibilité observée.

28 missions · dernière en 2026
MOD-03Excel
Charge de travail d'un délégué

Calcule le nombre de jours terrain nécessaires par délégué : visites par segment, durée moyenne, trajets, temps administratif et réunions.

75 missions · dernière en 2026
MOD-04Excel
Dimensionnement de réseau

Détermine la taille de réseau cible par deux approches croisées (charge de travail et potentiel adressé) et simule les effets d'une réduction ou d'un renfort.

32 missions · dernière en 2026
MOD-05Excel + VBA
Allocation des ressources promotionnelles

Répartit l'effort promotionnel entre produits et segments selon les courbes de réponse estimées et la contribution marginale.

17 missions · dernière en 2026
MOD-06Excel
Mix de canaux et plan multicanal

Construit le plan de contacts par segment et par canal (face à face, à distance, e-mail approuvé, réunions) et mesure la couverture obtenue.

35 missions · dernière en 2026
MOD-07Excel + VBA
Système de primes

Simule la rémunération variable des délégués (objectifs, paliers, plafonds) et vérifie l'équité entre secteurs.

21 missions · dernière en 2026
MOD-08SQL
Potentiel par UGA

Agrège les ventes et le marché par UGA pour estimer le potentiel adressable et la part de marché locale.

78 missions · dernière en 2026
MOD-09Excel
Fréquences de visite par segment

Optimise les fréquences de visite par segment sous contrainte de capacité du réseau.

61 missions · dernière en 2026
MOD-10Excel + SQL
Performance produit (volume, prix, mix)

Décompose l'évolution des ventes d'un produit en effets volume, prix, mix et territoire.

33 missions · dernière en 2026
MOD-11SQL
Tableau de bord d'activité réseau

Requêtes d'activité terrain (visites, couverture, fréquence réalisée vs cible) prêtes à brancher sur les extractions CRM.

35 missions · dernière en 2026
MOD-12Excel
Organisation commerciale (rôles × comptes)

Matrice des rôles (délégués, KAM, DR, grands comptes) par type de compte, avec charge et lignes de reporting.

29 missions · dernière en 2026

Salesway AI a détecté

Salesway AI a détectéAnalyse

6 secteurs hors tolérance dans le scénario à 86

Tous en Bourgogne-Franche-Comté et Centre-Val de Loire, de 21 % à 30 % au-dessus de la moyenne.

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Salesway AI a détectéAnalyse

Scénario 92 : charge équilibrée à ± 10 % sur tous les secteurs

Écart maximal 8,2 % contre 35 % dans la sectorisation actuelle (54 secteurs hors tolérance aujourd'hui).

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Sans agent
  • Chaque scénario se reconstruit dans un nouveau classeur.
  • Changer une hypothèse oblige à tout relancer.
  • Les hypothèses sont rarement documentées.
Avec Salesway AI · Analyse & modélisation
  • Les scénarios 92 et 86 secteurs sont comparés à partir des données contrôlées.
  • Les curseurs d'hypothèses recalculent tout en direct.
  • La fiche du modèle est générée avec les hypothèses.